Riconoscimento delle emozioni umane dalle immagini del viso

Il riconoscimento delle emozioni umane dalle immagini del viso basato sull'analisi testuale e sul classificatore lineare. Il riconoscimento automatico delle espressioni facciali (FER) gioca un ruolo importante nei sistemi HCI per misurare le emozioni delle persone ha dominato la psicologia collegando le espressioni a un gruppo di emozioni di base (cioè, rabbia, disgusto, paura, felicità, tristezza e sorpresa). Il sistema di riconoscimento coinvolge il rilevamento del volto, l'estrazione e la selezione delle caratteristiche e infine la classificazione. Il modulo di rilevamento del volto sarà utilizzato per ottenere immagini del volto, che hanno un'intensità normalizzata, sono uniformi in dimensione e forma e raffigurano solo la regione del volto. Le caratteristiche ottimali sono selezionate usando un algoritmo di minima ridondanza e massima rilevanza basato sulla mutua informazione (MI). Il metodo del quoziente di informazione reciproca (MIQ) per la selezione delle caratteristiche è adottato per selezionare le caratteristiche ottimali.