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Beschreibung
Relevance Feature Discovery è un modello innovativo che classifica i termini in categorie distinte e aggiorna efficacemente i pesi e la distribuzione dei termini nei modelli, aumentando così le prestazioni del text mining. I termini che appaiono più frequentemente nei documenti non rilevanti sono classificati come termini specifici negativi. L'obiettivo di Relevance Feature Discovery è quello di estrarre caratteristiche di alta qualità che rappresentino accuratamente le richieste dell'utente. Questo sistema supera le tecniche basate sui termini e sui modelli.
Un nuovo approccio per l'estrazione del testo
Details
| Verlag | Edizioni Sapienza |
| Ersterscheinung | 22. April 2024 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.4 cm |
| Gewicht | 96 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9786207407552 |
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