Reti neurali nella modellazione della turbolenza aerea

Vengono proposti modelli di rete neurale locali e integrali (modelli correttivi e correttivi di Abramovich-Sekundov e Spalart-Allmaras) della viscosità turbolenta, che mostrano risultati di precisione intermedi tra i modelli a un parametro e a due parametri. È stato proposto un nuovo algoritmo per il controllo dell'errore di calcolo numerico in alcuni problemi tipici dell'aerodinamica. Viene mostrata la sua efficacia su una serie di problemi. L'algoritmo si basa sull'applicazione di indicatori di particelle e utilizza il metodo particle-in-cell. Vengono proposti i principi della compressione dei dati, che rappresentano quantità fisiche che variano in funzione di alcuni parametri, attraverso la costruzione di descrizioni di reti neurali a grappolo.