Redes de sensores inalámbricos basadas en inteligencia artificial

La monografía explora cómo la Inteligencia Artificial (IA) se integra en las Redes Inalámbricas de Sensores (WSN), transformando sus capacidades. Empezando por los fundamentos de las WSN, el estudio abarca la evolución, los objetivos y el alcance de la IA. Profundiza en los fundamentos de la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para las WSN. Se destacan la recopilación de datos impulsada por IA, el muestreo adaptativo y la detección colaborativa. Se exploran el procesamiento de datos en tiempo real, la computación en los bordes y la fusión de datos, y se analiza el papel de la radio cognitiva, la detección del espectro y la gestión del espectro basada en IA en las WSN. La seguridad y la privacidad son preocupaciones importantes, como la detección de intrusiones basada en IA, la gestión de datos para preservar la privacidad y la comunicación segura. Las tendencias futuras pasan por la integración de 5G, mientras que se abordan retos éticos como la privacidad y la equidad de los datos. En conclusión, la IA revoluciona las WSN, pero la gestión de la ética es crucial para un despliegue responsable, liberando su potencial en diversas aplicaciones.