Recuperação e classificação de imagens com base na extracção selectiva de características

Nesta era digital com a disponibilidade de enormes dados digitais na Internet, os utilizadores têm de procurar diferentes meios de recuperação de dados adequados a partir dos dados não organizados. A classificação é uma dessas técnicas que tem ajudado os pesquisadores em todo o mundo a restringir sua busca. Entre os dados disponíveis devido ao aumento da disponibilidade de tecnologias digitais de dados multimídia está aumentando rapidamente a cada dia. Para recuperar os dados necessários (imagens), muitos pesquisadores deram algoritmos ou métodos para recuperar imagens, entre os quais a classificação de imagens é um deles. Tem desempenhado um papel importante em muitas aplicações como Medicina, Fotogrametria, Visão por Computador, etc.Neste projecto, é feita uma tentativa de desenhar uma metodologia para um sistema eficiente de classificação de imagens, extraindo 50 características seguidas de classificação de imagens, incorporando diferentes técnicas de classificação. Este projeto também trata da recuperação de uma nova instância de imagem que não está presente no conjunto de dados do treinamento seguido de classificação de imagem. É feita uma comparação entre as técnicas de classificação utilizadas e os resultados experimentais realizados em 1150 imagens diferentes pertencentes a 17 categorias diferentes.