Reconhecimento da fala Punjabi usando EEMD e redes neuronais optimizadas

O reconhecimento automático da fala (ASR) é um processo automatizado que introduz a fala humana e tenta descobrir o que é dito. O ASR é útil, por exemplo, em aplicações de fala para texto (ditado, transcrição de reuniões, etc.), interfaces controladas por fala, motores de busca para grandes arquivos de fala ou vídeo, e tradução de fala para fala. O punjabi é a 10ª língua mais falada no mundo. Não foi feito nenhum trabalho considerável sobre a língua punjabi para o reconhecimento automático da fala. No presente trabalho é desenvolvido um sistema de reconhecimento automático da fala para palavras isoladas usando EEMD e Neural Network, no qual são extraídas características usando EEMD e é feita a segmentação. O discurso punjabi para palavras isoladas é convertido em texto punjabi. O objectivo do trabalho é verificar a precisão do algoritmo EEMD com sinais ruidosos em contraste com o Reconhecimento da Fala. Procedemos como detectando o nível de ruído e segmentando o sinal para o processamento posterior. A decomposição em modo empírico em conjunto (EEMD) é um método assistido por ruído e também uma melhoria significativa na decomposição em modo empírico (EMD).