Reconhecimento da Emoção Humana a partir de Imagens de Rosto

O reconhecimento da emoção humana a partir de imagens de rosto baseadas em análise textural e classificador linear. O reconhecimento automático de expressões faciais (FER) desempenha um papel importante nos sistemas de HCI para medir as emoções das pessoas tem dominado a psicologia ao ligar expressões a um grupo de emoções básicas (i.e., raiva, nojo, medo, felicidade, tristeza e surpresa). O sistema de reconhecimento envolve detecção facial, extração e seleção de características e, finalmente, classificação. O módulo de detecção facial será utilizado para obter imagens faciais, que têm intensidade normalizada, são uniformes em tamanho e forma e retratam apenas a região do rosto. As características óptimas são seleccionadas utilizando um algoritmo de redundância mínima e máxima relevância com base em informação mútua (MI). O método do quociente de informação mútua (MIQ) para a selecção de características é adoptado para seleccionar as características óptimas.