Recherche d'images basée sur le contenu à l'aide de la machine à vecteurs de support (SVM)

La recherche d'images basée sur le contenu (CBIR) est une tendance en développement dans le traitement d'images numériques pour la recherche et la récupération de l'image demandée dans un large éventail de bases de données. Les schémas conventionnels de recherche d'images basée sur le contenu (CBIR) présentent les limitations suivantes : 1. Nous proposons une nouvelle stratégie en deux étapes dans laquelle la première étape est l'extraction de caractéristiques en utilisant des caractéristiques de bas niveau (couleur, forme et texture) tandis que le classificateur SVM est utilisé dans la deuxième étape pour traiter les exemples positifs bruyants. Ainsi, un algorithme efficace de recherche d'images basé sur le corrélogramme de couleur pour l'extraction des caractéristiques de couleur, la transformation en ondelettes pour l'extraction des caractéristiques de forme et les ondelettes de Gabor pour l'extraction des caractéristiques de texture.