Rawnomernoe obnaruzhenie i formirowanie otchetow s raspoznawaniem lic

Unificirowannoe obnaruzhenie i raspoznawanie lic igraüt wazhnuü rol' wo mnogih prilozheniqh, takih kak wideonablüdenie i uprawlenie bazoj dannyh izobrazhenij lic. Jeta sistema rabotala kak nad metodami unificirowannogo obnaruzheniq, tak i nad raspoznawaniem lic i razrabatywala dlq nih algoritmy. V raspoznawanii lic ispol'zuetsq algoritm PCA (Mainpal Component Analysis), MPCA (Multi Linear Principal Component Analysis) i LDA (Linear Discriminant Analysis), w kotorom my raspoznaem neizwestnoe testowoe izobrazhenie, srawniwaq ego s izwestnymi obuchaüschimi izobrazheniqmi, hranqschimisq w baze dannyh, a takzhe predostawlqem informaciü o raspoznannom cheloweke. Jeti metody horosho rabotaüt w slozhnyh uslowiqh, takih kak slozhnyj fon, di¿erent pozicionirowanie lic. Jeti algoritmy daüt di¿erent skorosti tochnosti w uslowiqh di¿erent nablüdaetsq. Pri raspoznawanii lic my ispol'zowali algoritm, kotoryj mozhet raspoznat' chelowecheskie lica po izobrazheniü. Jeta tehnika horosho rabotaet dlq indijskih lic, kotorye imeüt specificheskij cwet lica, war'iruüschijsq w opredelennom diapazone.