Raspoznawanie chelowecheskih ämocij po izobrazheniqm lic

Raspoznawanie chelowecheskih ämocij po izobrazheniqm lica na osnowe texturnogo analiza i linejnogo klassifikatora. Awtomaticheskoe raspoznawanie wyrazhenij lica (FER) igraet wazhnuü rol' w sistemah HCI dlq izmereniq ämocij lüdej dominiruet w psihologii, swqzywaq wyrazheniq s gruppoj osnownyh ämocij (t.e. gnew, otwraschenie, strah, schast'e, grust' i udiwlenie). Sistema raspoznawaniq wklüchaet w sebq obnaruzhenie lica, izwlechenie i wybor priznakow i, nakonec, klassifikaciü. Modul' obnaruzheniq lica ispol'zuetsq dlq polucheniq izobrazhenij lica, kotorye imeüt normalizowannuü intensiwnost', odnorodny po razmeru i forme i izobrazhaüt tol'ko oblast' lica. Optimal'nye priznaki wybiraütsq s pomosch'ü algoritma minimal'noj izbytochnosti maximal'noj relewantnosti na osnowe wzaimnoj informacii (MI). Dlq otbora optimal'nyh priznakow ispol'zuetsq metod wzaimnogo informacionnogo koäfficienta (MIQ).