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Beschreibung
Existem bilhões de páginas web disponíveis na World Wide Web (WWW). Portanto, há muitos resultados de pesquisa correspondentes a uma consulta do usuário, dos quais apenas alguns são relevantes. A relevância de uma página web é calculada pelos motores de busca usando algoritmos de classificação de páginas. A maioria dos algoritmos de classificação de páginas usa a mineração da estrutura da web e a mineração do conteúdo da web para calcular a relevância de uma página da web. Nesta tese, nós fornecemos uma extensão ao algoritmo PageRank padrão Weighted, combinando a mineração da estrutura da web com a mineração do uso da web. O método proposto leva em conta a importância do número de visitas de inlinks e outlinks das páginas e distribui pontuações de ranking com base na popularidade das páginas. Assim, as páginas resultantes são exibidas com base no comportamento de navegação do usuário.
(Page Ranking, Algoritmos de Ranking)
Details
| Verlag | Edições Nosso Conhecimento |
| Ersterscheinung | Januar 2022 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.4 cm |
| Gewicht | 96 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9786204433424 |
| Seiten | 52 |