Randomizirowannye iteracionnye chislennye modeli i algoritmy

V dannoj monografii rassmotreny soderzhatel'nye primery chislennyh (realizuemyh na komp'ütere) randomizirowannyh (wklüchaüschih primenenie standartnyh sluchajnyh chisel) iteracionnyh (markowskih) algoritmow. Rassmotrennye primery pozwolqüt sformulirowat' sleduüschie wazhnye zamechaniq i rekomendacii. Pri izuchenii togo ili inogo prikladnogo dinamicheskogo (otrazhaüschego izmeneniq po wremeni ili po prostranstwu) processa metodami chislennogo matematicheskogo modelirowaniq ne wsegda nuzhno (polezno) ispol'zowat' sootwetstwuüschie «neprerywnye» modeli (sistemy differencial'nyh ili integral'nyh urawnenij), a luchshe wnimatel'no izuchit' dopredel'nye älementarnye shagi (prirascheniq), a takzhe uchest' specifiku i osobennosti zadawaemyh parametrow i funkcij. Analiz ätih älementarnyh shagow i osobennostej mozhet dat' kak idei postroeniq adekwatnyh, blizkih k optimal'nym, prakticheski realizuemyh chislennyh algoritmow, tak i wozmozhnosti polucheniq soderzhatel'nyh teoreticheskih (analiticheskih) rezul'tatow. Osobuü konstruktiwnuü rol' mozhet sygrat' zdes' uchet ili wwedenie sluchajnyh parametrow modeli s posleduüschim ispol'zowaniem algoritmow chislennogo statisticheskogo modelirowaniq (metodow Monte-Karlo).