Prognozirowanie rashodow na turizm na osnowe analiza dannyh

Analiz massiwnyh dannyh, takzhe izwestnyj kak "Bol'shie dannye", osnowan na hranenii, posleduüschej kolichestwennoj ocenke i obrabotke bol'shih ob#emow informacii s cel'ü polucheniq tendencij i zakonomernostej. V äkonomicheskoj sfere analiz dannyh pozwolqet, w chastnosti, proanalizirowat' faktory äkonomicheskoj deqtel'nosti, okazywaüschie naibol'shee wliqnie na ee rezul'taty. Takim obrazom, mozhno s bol'shej stepen'ü dostowernosti prognozirowat' posledstwiq razlichnyh wozmozhnyh biznes-reshenij, chto pozwolqet optimizirowat' put', po kotoromu sleduet idti w poiskah kommercheskogo uspeha. Jeto chasto daet kompaniqm, primenqüschim dannuü metodiku, konkurentnoe preimuschestwo pered temi, kto ee ne primenqet. Cel'ü dannoj raboty qwlqetsq sozdanie prognosticheskih modelej rashodow turistow w Ispanii. Dlq ätogo my ispol'zowali dannye oprosa EGATUR, kotoryj predstawlqet soboj bazu dannyh, soderzhaschuü podrobnuü informaciü o turistah, puteshestwuüschih w Ispaniü. Ispol'zuemye dannye ohwatywaüt dwuhletnij period. Dlq ätogo ispol'zowalis' algoritmy linejnoj regressii (LR), K Nearest Neighbours (KNN), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM) i Deep Learning (DL).