Progettazione e implementazione di un sistema di raccomandazione

Con l'emergere di Internet, sono sorti i sistemi di raccomandazione (SR) a causa della loro capacità di gestire enormi quantità di informazioni. Gli SR giocano un ruolo molto importante nel guidare le decisioni degli utenti e nel renderle più facili. Inoltre, la dieta e il suo impatto sul benessere, sul metabolismo e sul successo scolastico, sportivo o lavorativo stanno diventando sempre più importanti. In questo breve, forniamo una revisione sistematica degli SR più strettamente correlati all'assistenza sanitaria. Inoltre, offriamo "HealthyFood", un nuovo cibo SR basato sulla conoscenza dell'utente e che incorpora tecniche di apprendimento automatico (ML), che possono essere utilizzate per aiutare le persone a trovare alimenti pertinenti. In particolare, stiamo implementando HealthyFood, l'idea generale di cui presentiamo in questo lavoro. I risultati preliminari indicano che l'integrazione delle tecniche di apprendimento automatico negli SR fornirà raccomandazioni efficaci e accurate.