Procesamiento de imágenes para imágenes geológicas multiespectrales

En este libro se aplica una técnica de mejora del procesamiento de imágenes a la imagen Landsat. Se emplearon dos técnicas principales de procesamiento de imágenes digitales. El objetivo principal de la mejora de imágenes es procesar una imagen para que el resultado sea más adecuado que la imagen original para una aplicación específica. Las técnicas de mejora de la imagen digital proporcionan una multitud de opciones para mejorar la calidad visual de las imágenes. La elección adecuada de estas técnicas depende en gran medida de la modalidad de imagen, la tarea que se realice y las condiciones de visualización. Se trata del preprocesamiento y la mejora, y de los procesos de tratamiento que los componen. Se aplican tres técnicas de mejora diferentes. En primer lugar, se utiliza la ecualización del histograma, seguida del estiramiento del contraste mediante la función blockproc y, posteriormente, el estiramiento de la descorrelación. Los resultados se comparan utilizando el valor de la media, la mediana y la desviación estándar de las tres bandas y posteriormente se sacan conclusiones con respecto a este valor. La imagen mejorada se utiliza además para encontrar los índices de vegetación. Al hallar el índice de vegetación de diferencia normalizada, podemos obtener la información relativa a las zonas de vegetación, las masas de agua, etc.