Procedura di selezione delle caratteristiche dell'ensemble

Poiché la comunità di ricerca ha sempre più a disposizione insiemi di dati grandi e complessi, sono necessarie tecniche di analisi dei dati più avanzate e sofisticate per sfruttarli e gestirli. I metodi di apprendimento automatico e di data mining possono essere utilizzati per estrarre conoscenze significative da una varietà di fonti di dati grandi ed eterogenee, a supporto della ricerca biomedica e della fornitura di assistenza sanitaria. L'assistenza sanitaria guidata dai dati è al centro della visione dei sistemi sanitari di apprendimento e promette di trasformare l'attuale situazione sanitaria. Il data mining predittivo sta diventando un importante strumento analitico per la comunità scientifica e per gli operatori clinici nel campo della medicina. L'uso secondario dei dati dei pazienti e degli studi clinici è in grado di migliorare le esperienze di assistenza sanitaria per gli individui. Inoltre, consente di ampliare le conoscenze sulle malattie e sui trattamenti e porta a un aumento dell'efficienza e dell'efficacia dei sistemi sanitari.