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Beschreibung
Obter informações físicas a partir de dados experimentais é um problema inverso cuja resolução determina causas desconhecidas com base na observação de seus efeitos. Por outro lado, o problema direto correspondente envolve a caracterização de efeitos a partir da análise de suas causas. Problemas diretos e inversos podem ser modelados através de diferentes equações matemáticas. Nessas equações há uma entrada (causa) e uma saída (efeito) conectados por um operador linear ou não linear (geralmente do tipo integral ou diferencial). Usualmente, dados experimentais representam o efeito enquanto parâmetros físicos de medição indireta prefiguram a causa. Se um problema inverso for mal-colocado, ou seja, uma ou mais de três condições; existência, unicidade e continuidade com relação às incertezas experimentais, não forem satisfeitas, então técnicas numéricas especiais serão requeridas para sua solução. Nesse livro são descritas as metodologias computacionais baseadas na Dinâmica Molecular e em Redes Neuronais Artificiais Recursivas para abordar problemas diretos e inversos de interesse químico.
Aplicações em Dinâmica Molecular, Espectroscopia Vibracional, Cinética Química e Espalhamento Quântico
Details
| Verlag | Novas Edições Acadêmicas |
| Ersterscheinung | 05. April 2016 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.7 cm |
| Gewicht | 173 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9783330729964 |
| Seiten | 104 |