Privacidade preservando a mineração de dados por Inverse Frequent ItemSet Mining

Um tópico de pesquisa emergente em mineração de dados, conhecido como mineração de dados com preservação de privacidade (PPDM), é discutido neste livro. É uma aplicação de pesquisa de mineração de dados em resposta à segurança da privacidade na mineração de dados. É chamado de mineração de dados com privacidade aprimorada ou sensível à privacidade. A preservação da privacidade na mineração de dados surgiu como um pré-requisito absoluto para a troca de informações confidenciais em termos de análise, validação e publicação de dados. Este livro fornece uma visão panorâmica sobre a nova perspectiva e interpretação sistemática de uma lista de literatura publicada através de sua organização meticulosa em subcategorias. As técnicas de PPDM podem ser classificadas com base em 3 características: distribuição de dados, propósitos de ocultação, algoritmos de mineração de dados.A mineração de dados é uma ferramenta muito importante utilizada pelas organizações para fornecer um melhor serviço, obter maior lucro e melhor tomada de decisão. Mas as preocupações com privacidade e segurança podem criar barreiras na tarefa de mineração de dados. Essas barreiras podem ser removidas aplicando técnicas de PPDM e garantindo a segurança na tarefa de mineração de dados. Muitas técnicas têm sido propostas para PPDM, com cada técnica tendo algumas vantagens sobre a outra em seus próprios termos.