Princípios do Sistema de Controlo de Gestão, máquinas de aprendizagem e IA

Como deve uma empresa adaptar os seus sistemas de controlo de gestão quando as máquinas de aprendizagem entram na arena? O sistema de controlo continuará a centrar-se nos aspectos humanos e continuará a considerar uma máquina de aprendizagem como uma ferramenta de automatização como qualquer outro computador historicamente programado? As máquinas de aprendizagem introduzem capacidades de produtividade que atingem níveis muito elevados de eficiência e qualidade. Uma máquina de aprendizagem pode classificar através de grandes quantidades de dados e tornar as conclusões difíceis para uma mente humana. Contudo, à medida que as máquinas de aprendizagem se tornam sistemas ainda mais complexos, introduzem uma incerteza não considerada anteriormente pelas ferramentas de automatização. Os algoritmos podem fazer as suas próprias associações, e o engenheiro de automação deixará de saber exactamente como uma máquina de aprendizagem produz o seu resultado. Qual é o motivo da decisão de uma máquina de aprendizagem? Uma máquina de aprendizagem, neste contexto, torna-se mais humana em comparação com a geração mais antiga de computadores de automação. Esta investigação conclui que a maioria dos princípios do Sistema de Controlo de Gestão contemporâneo são relevantes na implementação da aprendizagem com máquinas, mas alguns não o são. Estas conclusões baseiam-se em dados empíricos de fontes contemporâneas.