✍️ 🧑‍🦱 💚 Autor:innen verdienen bei uns doppelt. Dank euch haben sie so schon 418.243 € mehr verdient. → Mehr erfahren 💪 📚 🙏

Previsione di pattern multilivello di dati finanziari non strutturati

Previsione di pattern multilivello di dati finanziari non strutturati

von Akinbode Kayode
Softcover - 9786204852072
61,90 €
  • Versandkostenfrei
Auf meine Merkliste
  • Hinweis: Print on Demand. Lieferbar in 5 Tagen.
  • Lieferzeit nach Versand: ca. 1-2 Tage
  • inkl. MwSt. & Versandkosten (innerhalb Deutschlands)

Autorenfreundlich Bücher kaufen?!

Beschreibung

La previsione del futuro è un aspetto della progettazione di strategie di day trading redditizie. L'analisi tecnica analizza il prezzo, il volume e altre informazioni di mercato, mentre l'analisi fondamentale esamina i fatti della società, del mercato, della valuta o della merce. La maggior parte delle grandi società di brokeraggio, dei gruppi di trading o delle istituzioni finanziarie dispone in genere di un team di analisi tecnica e di analisi fondamentale. L'analisi tecnica viene presa in considerazione per il lavoro di ricerca. In questo lavoro di ricerca viene presentata la progettazione di un sistema di previsione dell'andamento del mercato azionario basato su HMDM e su EHHMM per prevedere l'andamento futuro dei dati del CBOE e della società di imbottigliamento nigeriana 7up. Le caratteristiche vengono estratte dai dati storici dei prezzi di chiusura del CBOE. Le caratteristiche estratte vengono utilizzate per generare la previsione. Gli HHMM sono utili nelle applicazioni che trattano sequenze di simboli. Dallo studio è emerso che il sistema basato su EHMDM è più accurato di quello basato su HMDM. È stato osservato che il sistema di predizione EHMDM combinato con EST produce una migliore accuratezza. Il sistema di previsione HMDM combinato con MAT, con stati nascosti, ha prodotto un'accuratezza inferiore.

Sistema di previsione con modello decisionale nascosto esteso

Details

Verlag Edizioni Sapienza
Ersterscheinung 15. Juni 2022
Maße 22 cm x 15 cm x 0.9 cm
Gewicht 227 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9786204852072
Seiten 140