Prestatieanalyse van algoritmen voor Association Rule Mining

Association rule mining-technieken zijn een belangrijk onderdeel van datamining om relaties af te leiden tussen attributen van grote databases. Association related rule mining is enorm in de belangstelling gekomen van onderzoekers omdat er veel uitdagende problemen mee kunnen worden opgelost. Er zijn talloze algoritmen ontdekt voor het effectief afleiden van associatieregels. Er is geëvalueerd dat niet alle algoritmen in alle scenario's vergelijkbare resultaten opleveren, dus het decoderen van deze verdiensten wordt belangrijk. In deze werden algoritmen voor het ontginnen van associatieregels geanalyseerd en werden deze algoritmen experimenteel vergeleken op basis van verschillende datasets en verschillende parameters.