Prédiction du rendement des cultures à l'aide du Deep Learning

L'agriculture est une source de civilisation. En Inde, l'agriculture est considérée comme l'épine dorsale de l'économie, qui dépend largement de la production agricole. La partie la plus importante des systèmes agricoles est la sélection de chaque culture. En outre, le choix des cultures dépend de différents aspects tels que le prix du marché, le taux de production et plusieurs politiques du gouvernement. De nombreuses réformes ont été nécessaires dans le domaine de l'agriculture afin d'améliorer la transformation de l'économie indienne. Il est possible d'améliorer l'agriculture en utilisant des modèles simples d'apprentissage automatique (ML) dans ce domaine. En outre, avec toutes les mises à jour de la technologie et des machines utilisées dans l'agriculture, des données précises et riches en ressources sur plusieurs problèmes jouent un rôle prépondérant. Le concept de ce manuscrit est d'utiliser un modèle de sélection des cultures de manière à ce que ce modèle puisse aider à résoudre plusieurs problèmes liés aux agriculteurs et à l'agriculture. Par conséquent, il renforce l'économie de l'Inde en améliorant le niveau de rendement des cultures.