Predicción del rendimiento de los cultivos en varios distritos de Karnataka mediante ML.

El cambio climático ha repercutido negativamente en el rendimiento de la mayoría de los cultivos de la India durante las dos últimas décadas. La predicción anticipada del rendimiento de los cultivos ayudaría a los agricultores y a los responsables políticos a determinar las estrategias adecuadas de comercialización, transporte y almacenamiento. Este método propuesto ayudará a los agricultores a determinar el rendimiento de los cultivos antes de cultivar las tierras agrícolas, lo que les permitirá tomar decisiones con conocimiento de causa. En este trabajo, primero se identifican los factores que influyen en la producción de los cultivos para predecir eficazmente el rendimiento. La temperatura, la humedad del suelo, la humedad, la radiación solar y el valor del pH son factores importantes. Necesidad de recoger y analizar los datos sobre estos factores para nuestro beneficio y hay varias maneras o algoritmos para el análisis de estos datos en la predicción de cultivos, y puede predecir el rendimiento de los cultivos con la ayuda de estos algoritmos. En este método propuesto, le gustaría ver el problema desde la perspectiva de Aprendizaje Automático mediante la evaluación de varios algoritmos como Random Forest, Simple Linear Regression (SLR), y Redes Neuronales para garantizar que considera el mejor algoritmo y lograr la mayor precisión posible.