Pourquoi et comment fiabiliser les données sensibles d'une entreprise

La maîtrise de l¿information est aujourd¿hui un critère clé de la compétitivité des entreprises qui sont devenues de plus en plus consommatrices de données dans leurs activités opérationnelles quotidiennes. Cette inflation de données, plus de 30% par an, ne s¿accompagne pas nécessairement des mesures garantissant leur qualité. Le manque de fiabilité peut se traduire par des impacts négatifs subis par les entreprises en termes d¿insatisfaction des clients, d¿image, de perturbations opérationnelles ¿ Les mesures pour assurer la qualité des données existent mais elles supposent que l¿entreprise ait pris conscience de la valeur de ses données et qüelle ait décidé d¿identifier et traiter les problèmes. Alors seulement elle pourra mettre en place l¿organisation et les outils qui lui permettront de progresser dans sa recherche d¿une meilleure fiabilité. Ce programme peut paraître simple mais il est confronté à de nombreux freins internes tels que le travail en silos, la difficulté à calculer un retour sur investissement ou plus généralement le principe d¿entropie qui fait que tout système tend naturellement au désordre.