Poprawa jako¿ci oprogramowania z wykorzystaniem podej¿cia opartego na ontologii

Zapewnienie jako¿ci w rozwoju oprogramowania jest procesem pe¿nym wyzwä. Koncepcje anty-wzorców i zapachów kodu wykorzystuj¿ wiedz¿ o znanych problemach do poprawy jako¿ci obecnego i przysz¿ego rozwoju oprogramowania. Jednak¿e, wiedza i zrozumienie tych wskäników niskiej jako¿ci oprogramowania jest wci¿¿ niewystarczaj¿ca do rozwi¿zania wielu problemów, które one reprezentuj¿. Identyfikacja i definicja anty-wzorców jest procesem heurystycznym. Dodatkowo, istnieje minimalna ilo¿¿ badä zajmuj¿cych si¿ relacjami pomi¿dzy lub pomi¿dzy zapachami kodu i anty-wzorcami. Problemy zwi¿zane z jako¿ci¿ oprogramowania, takie jak zrozumiäo¿¿ i ¿atwo¿¿ utrzymania, mog¿ zostä poprawione poprzez identyfikacj¿ i rozwi¿zywanie anty-wzorców zwi¿zanych z zapachami kodu, jak równie¿ poprzez zapobieganie powstawaniu zapachów kodu przed rozpocz¿ciem kodowania. Przedstawiamy ontologiczn¿ reprezentacj¿ relacji pomi¿dzy anty-wzorcami i zapachami kodu, aby zwi¿kszy¿ zrozumienie tych poj¿¿ w celu poprawy jako¿ci oprogramowania.