Plantes médicinales : Vers l'optimisation et la prédiction du rendement des médicaments

Les plantes médicinales sont utilisées comme médicaments dans le monde entier depuis des siècles. L'augmentation récente de la demande de médicaments à base de plantes sur le marché mondial ne peut cependant pas être satisfaite en raison de contraintes qui doivent être résolues immédiatement pour leur commercialisation efficace. Une alternative viable à long terme pour surmonter les problèmes inhérents est donc d'opter pour une culture domestique contrôlée de manière intensive. L'impératif immédiat est toutefois d'étudier l'effet des facteurs environnementaux et biotiques qui affectent la qualité et le rendement des substances phytochimiques dans des conditions naturelles. Cette revue résume une liste de médicaments dérivés de différentes sources végétales, le rôle des différents facteurs influençant leur production avec des exemples pertinents. Nous avons également analysé de manière critique quelques-uns de ces facteurs qui peuvent être contrôlés en serre pour la production de plantes présentant des niveaux élevés et constants de substances phytochimiques souhaitées. En outre, cette étude souligne l'importance du développement de modèles tels que le réseau neuronal artificiel (ANN) et la régression linéaire multiple (MLR) pour l'optimisation et la prédiction de la production de médicaments dans n'importe quelle situation, qu'il s'agisse de conditions naturelles sur le terrain ou de conditions contrôlées en serre.