Planowanie produkcji dla maszyn równoleg¿ych:

Niniejsza ksi¿¿ka przedstawia porównanie hybrydowych metod rozwi¿zywania zintegrowanych wielomaszynowych problemów harmonogramowania produkcji z ustawieniami zale¿nymi od sekwencji. Proponowane metody opieraj¿ si¿ na dekompozycji problemu na 2 poziomy: na pierwszym poziomie, przypisanie zadä do maszyn i ich sekwencjonowanie odbywa si¿ za pomoc¿ algorytmów genetycznych. Rozwi¿zanie uzyskane na tym poziomie jest wykorzystywane do okre¿lenia wielko¿ci partii i zapasów na drugim poziomie dok¿adnie przy u¿yciu metody rozgä¿zie¿ i ci¿¿.Wyniki pokazäy, ¿e wariant oparty na algorytmie optymalizacji opartym na uczeniu si¿ (TLBO) jest najlepszy pod wzgl¿dem wydajno¿ci z dobr¿ jako¿ci¿ rozwi¿zania w rozs¿dnym czasie oblicze¿.