Pilotstudie zur Destillationskolonne

Dieses Buch befasst sich mit der Modellentwicklung und Steuerung einer Destillationskolonne bei der Chennai Petroleum Corporation Ltd. in Manali, Chennai. Von dieser Destillationskolonne mit 40 Böden werden Echtzeitdaten gesammelt. Die Entwicklung eines herkömmlichen Modells für diesen Prozess ist schwierig; und selbst wenn es entwickelt würde, wäre das Modell von sehr hoher Ordnung und daher kompliziert. Wir haben ein statistisches Modell entwickelt, das Techniken wie die Kanonische Variablenanalyse (CVA), die Singulärwertzerlegung (SVD), das Akaike-Informationskriterium (AIC) und die autoregressive Exogenität (ARX) umfasst. Es gibt Hunderte von Variablen, die mit einer Destillationskolonne verbunden sind. Die Entwicklung eines Modells mit all diesen Variablen wäre sehr kompliziert. Wir haben eine statistische Technik angewandt, um die Anzahl der Variablen zu reduzieren, indem wir nur diejenigen Variablen ausgewählt haben, die das System signifikant beeinflussen. Die so gefundenen Variablen, die das System signifikant beeinflussen, stimmen mit den Ergebnissen überein, die durch die Berechnung der Relative Gain Array Methode erhalten wurden. Wir haben auch die Reihenfolge des Prozesses mit CVA ermittelt. Es wurden Zustandsraummodelle für die Destillationskolonne gefunden. Das so ermittelte Modell wird konventionell und statistisch validiert.