Paradigmy mashinnogo obucheniq dlq raspoznawaniq rechi

Za poslednie neskol'ko desqtiletij proizoshlo ogromnoe razwitie paradigm mashinnogo obucheniq, ispol'zuemyh w awtomaticheskom raspoznawanii rechi (ASR) dlq domashnej awtomatizacii (umnyj dom), dlq issledowaniq kosmosa i t.d. Hotq kommercheskie raspoznawateli rechi dostupny dlq nekotoryh chetko opredelennyh prilozhenij, takih kak diktowka i transkripciq, gde prilozhenie dlq Android "e-Dictate - Speech To Text & Translator" zanimaet osoboe mesto dlq raspoznawaniq wseh qzykow mira, wklüchaq balkanskie qzyki, mnogie problemy w ASR, takie kak raspoznawanie w shumnoj srede, mnogoqzychnoe raspoznawanie i mul'timodal'noe raspoznawanie, esche ne resheny. V ätoj knige predstawlen wsestoronnij obzor rasprostranennyh metodow mashinnogo obucheniq (ML), takih kak iskusstwennye nejronnye seti, wektornye mashiny podderzhki i modeli gaussowoj smesi, a takzhe skrytye markowskie modeli, predstawlennye w ASR.