Paradigmi di apprendimento automatico per il riconoscimento vocale

Negli ultimi decenni, c'è stato un enorme sviluppo dei paradigmi di apprendimento automatico del parlato (ASR) per la domotica (smart home) per l'esplorazione dello spazio, ecc. Anche se i riconoscitori vocali commerciali sono disponibili per alcune applicazioni ben definite come la dettatura e la trascrizione, dove l'applicazione Android "e-Dictate - Speech To Text & Translator" ha un posto speciale per il riconoscimento di tutte le lingue del mondo, comprese le lingue balcaniche, molti problemi in ASR come il riconoscimento in ambienti rumorosi, il riconoscimento multilingue, e il riconoscimento multimodale devono ancora essere risolti. Questo libro fornisce una panoramica completa delle comuni tecniche di apprendimento automatico (ML) come le reti neurali artificiali, le macchine di supporto vettoriale e i modelli a miscela gaussiana, insieme ai modelli di Markov nascosti presentati nell'ASR.