Paradigmas da aprendizagem mecânica para o reconhecimento da fala

Nas últimas décadas, tem havido um enorme desenvolvimento de paradigmas de aprendizagem de máquinas utilizadas no reconhecimento automático da fala (ASR) para a domótica (casa inteligente) para a exploração do espaço, etc. Embora os reconhecedores de fala comerciais estejam disponíveis para certos aplicativos bem definidos, como ditado e transcrição, onde o aplicativo Android "e-Dictate - Speech To Text & Translator" tem um lugar especial para o reconhecimento de todas as línguas do mundo, incluindo as línguas balcânicas, muitos problemas no ASR, como reconhecimento em ambientes ruidosos, reconhecimento multilíngüe e reconhecimento multimodal, ainda não foram resolvidos. Este livro oferece uma visão abrangente das técnicas comuns de aprendizagem de máquinas (ML), tais como redes neurais artificiais, máquinas de suporte vetorial e modelos de misturas Gaussianas, juntamente com modelos Markov ocultos apresentados no ASR.