Optimizaciq trafika w mul'tiserwisnyh setqh

Postoqnnyj rost trafika w konwergentnyh setqh wyzwal neobhodimost' w uluchshennom raspredelenii polosy propuskaniq. Seti MPLS dokazali swoü äffektiwnost', no wse esche trebuüt optimizacii. Dannaq rabota qwlqetsq rezul'tatom moej magisterskoj dissertacii po setqm peredachi dannyh, wypolnennoj w Nacional'nom uniwersitete La-Platy (Argentina). V nej predstawlena taxonomiq äwristicheskih i metaäwristicheskih strategij, pozwolqüschih äffektiwno raspredelqt' trafik, minimiziruq zatraty i soblüdaq ogranicheniq po propusknoj sposobnosti i sprosu. Byli razrabotany pqt' algoritmow, osnowannyh na bioinspirirowannom powedenii roqschihsq zhiwotnyh, takih kak ptich'i stai, muraw'inye kolonii i hiroptery. Jeti algoritmy byli primeneny k testowym setqm raznogo razmera dlq ocenki ih äffektiwnosti i opredeleniq optimal'nyh parametrow. Poluchennye rezul'taty qwlqütsq mnogoobeschaüschimi i otkrywaüt nowye perspektiwy dlq resheniq problem organizacii trafika w setqh MPLS. V celom, rabota poswqschena optimizacii raspredeleniq trafika w setqh MPLS s ispol'zowaniem bioinspirirowannyh podhodow w uslowiqh wysokoj wzaimoswqzannosti.