Optimizaciq kollaboratiwnoj fil'tracii na osnowe pol'zowatelej

S razwitiem tehnologij w sowremennuü äpohu ob#em dannyh, postupaüschih iz razlichnyh istochnikow, takih kak onlajn-sajty, Internet weschej, älektronnaq kommerciq i t.d., prodolzhaet rasti wse bol'shimi tempami. Dostupnye dannye slishkom weliki dlq obychnogo pol'zowatelq. Poätomu rekomendatel'naq sistema staraetsq predostawit' nuzhnuü informaciü nuzhnomu pol'zowatelü na ego poroge i oblegchaet rabotu pol'zowatelej. Mera shodstwa schitaetsq wazhnym shagom dlq opredeleniq tochnosti rekomendatel'noj sistemy. Klassicheskaq kollaboratiwnaq fil'traciq realizuetsq s pomosch'ü koäfficienta korrelqcii Pirsona ili kosinusnogo shodstwa, kotorye imeüt swoi dostoinstwa i nedostatki. My predlagaem uluchshennuü meru shodstwa, primenqq metodologiü, osnowannuü na mnozhestwah, k osnownym meram shodstwa i analiziruem wliqnie ätih razlichnyh uluchshennyh mer shodstwa, takih kak kosinus na osnowe mnozhestwa, koäfficient korrelqcii Pirsona na osnowe mnozhestwa, Spirmen na osnowe mnozhestwa, Kendall na sistemy rekomendacij sowmestnoj fil'tracii na osnowe pol'zowatelej. Bylo zamecheno, chto uluchshennye mery shodstwa, poluchennye s pomosch'ü metodologii, osnowannoj na mnozhestwah, byli bolee znachimymi, chem osnownye mery, ispol'zuq test Vilkoxona.