Optimisation des nanofluides

Dans ce livre, des sujets tels que l'étude et la modélisation des facteurs affectant l'optimisation thermique et la viscosité dynamique du nanofluide hybride eau/nanotubes de carbone via MOPSO en utilisant ANN, la validation et l'optimisation des propriétés thermophysiques de la conductivité thermique et de la viscosité du nanofluide d'huile moteur en utilisant un réseau de neurones, Modélisation et optimisation multi-objectifs des propriétés thermophysiques de la conductivité thermique et du nombre de Reynolds du nanofluide CuO-Water à l'aide d'un réseau neuronal artificiel, Optimisation multi-objectifs pour augmenter le nombre de Nusselt et réduire le coefficient de friction de l'eau/des nanotubes de carbone via NSGA II en utilisant la méthodologie de la surface de réponse, Vibration non linéaire et réponse dynamique d'un tube conique nanocomposite transportant un écoulement de fluide.