Opisanie dannyh opornogo wektora

Jeta kniga osnowana na tom, chto algoritmy mashinnogo obucheniq i statisticheskie metody, osnowannye na ranzhirowanii, qwlqütsq luchshim wyborom dlq razrabotki nadezhnoj modeli w logicheskih situaciqh. My razrabotali äxperimental'nuü ustanowku dlq sbora dannyh, razrabotali unikal'nyj klass modeli, wklüchaq wybor peremennyh i metody obnaruzheniq. Otobrannye znachimye peremennye obespechiwaüt unikal'nyj klass modeli dlq wseh shesti uchastnikow. My podcherkiwaem, chto luchshie otobrannye peremennye imeüt horoshuü informaciü dlq razrabotki modeli, i kazhdaq otobrannaq peremennaq ne imeet oshibki, t.e. AUC=1, s pomosch'ü prqmogo otbora i klassifikatora opisaniq dannyh wektora podderzhki. Po suti, my razrabotali unikal'nuü model', ispol'zuq shest' razlichnyh klassow ispytuemyh, predskazywaüschuü predotwraschenie padenij u pozhilyh lüdej, i posle prowedeniq wneshnej walidacii s sed'mym klassom ispytuemyh, my dostigli unikal'nogo resheniq. Perwyj razdel - wwedenie w issledowanie, wtoroj - dizajn issledowaniq i analiz dannyh, tretij i chetwertyj - podrobnaq razrabotka modeli dlq wybora peremennyh i klassifikatora. V zaklüchenii daetsq wywod i dal'nejshie perspektiwy issledowaniq.