Online stressdiagnosesysteem

Het huidige werk richt zich op het diagnosticeren en classificeren van individuele stress met behulp van een online client-server architectuur, waarbij de case-based reasoning (CBR) en fuzzy logic methoden zijn geïmplementeerd aan de server kant. Recente studies tonen aan dat stress gezondheidsproblemen kan veroorzaken, en verschillende klinische studies stellen dat het mogelijk is om het stressniveau van een patiënt te meten via hun vingertemperatuur. Daarom is het hoofddoel van dit boek het bepalen van het individuele stressniveau met behulp van een speciaal hardware-apparaat dat de temperatuur van de vingers registreert. Daarna worden de geregistreerde gegevens naar de server gezonden om te worden vergeleken met 39 voorbeelden uit de case library, die reeds door een deskundige arts zijn gediagnosticeerd en geclassificeerd. CBR en fuzzy similarity geven de dichtstbijzijnde gevallen terug op basis van een vergelijkingsprocedure die rekening houdt met verschillende kenmerken (temperatuurverloop, geslacht, kamertemperatuur...). Andere beschikbare methoden, zoals de Euclidische afstand of de gelijkenis matrix, zijn ook uitvoerig geëvalueerd, waarbij de fuzzy similariteit als de meest nauwkeurige uit de bus kwam. Alles is verzameld onder een intuïtieve en zeer bruikbare GUI, gemakkelijk toegankelijk voor zowel patiënten als clinici.