Odpowiedni roczny post¿p: Opuszczenie Wyja¿nienie

Celem tego badania by¿o ustalenie, czy zmienne zawarte w karcie sprawozdania Mississippi wykorzystywanej do obliczania AYP mog¿ by¿ wykorzystane do przewidywania z dok¿adno¿ci¿ wi¿ksz¿ ni¿ ta, któr¿ mo¿na przypisä przypadkowi, czy Mississippi LEAs osi¿gnie odpowiedni roczny post¿p w czytaniu i matematyce z wykorzystaniem techniki regresji logistycznej. Dodatkowym celem tego badania jest okre¿lenie, czy w¿¿czenie dodatkowej zmiennej dotycz¿cej proporcji nauczycieli w kädym Mississippi LEA z jednorocznym certyfikatem nauczycielskim mo¿e znacz¿co zwi¿kszy¿ si¿¿ objäniaj¿c¿ modeli regresji logistycznej. Badanie to wykazäo, ¿e wykorzystuj¿c zmienne wykorzystywane do obliczania AYP, mo¿na z powodzeniem wykorzystä model predykcyjny do klasyfikacji Mississippi LEA, które osi¿gn¿ i nie osi¿gn¿ AYP w czytaniu i matematyce z dok¿adno¿ci¿ wi¿ksz¿ ni¿ mo¿na przypisä przypadkowi. Badanie to wykazäo równie¿, ¿e w¿¿czenie zmiennej odpowiadaj¿cej procentowi nauczycieli w LEA z jednoroczn¿ licencj¿ nauczyciela nie zwi¿ksza dok¿adno¿ci predykcyjnej modelu.