OBUChENIE PROGRAMMIROVANIJu MAShINNOGO OBUChENIYa V PANDAS I JUPYTER-LAB

Jeta kniga prednaznachena dlq teh, kto hochet wojti w mir mashinnogo obucheniq, t.e. dlq nowichkow. Vnachale budet rassmotrena rabota s dannymi s ispol'zowaniem frejmow dannyh na qzyke programmirowaniq Python, wstroennom w frejmwork Jupyter-lab i Pandas. Zatem dannye budut izwlecheny iz csv-fajlow dlq uprawleniq imi w ramkah dannyh. Indexirowanie, wybor i raspredelenie, indexirowanie w Pandas, wybor na osnowe tegow, uslownyj wybor, raspredelenie dannyh, swodnye funkcii, karty, gruppirowka i sortirowka. Nakonec, my perejdem k programmirowaniü osnownyh modelej kontroliruemogo obucheniq, takih kak linejnaq regressiq s odnoj peremennoj, linejnaq regressiq s neskol'kimi peremennymi, sohranenie i zagruzka obuchaüschej modeli, uprawlenie dannymi s fiktiwnymi peremennymi, razdelenie obuchaüschego i testowogo naborow dannyh.