Nowyj wzweshennyj gibridnyj podhod w rekomendatel'nom metode

V sowremennoj älektronnoj kommercii pokupatelqm nelegko najti interesuüschij ih towar, poskol'ku w Internete dostupny milliony towarow. Rekomendatel'nye sistemy qwlqütsq odnoj iz sistem fil'tracii informacii, prognoziruq towary, kotorye mogut predstawlqt' dopolnitel'nyj interes dlq pol'zowatelq w bol'shom nabore towarow na osnowe interesow pol'zowatelq. Dannaq sistema ispol'zuet kollaboratiwnuü fil'traciü, kotoraq predlagaet neskol'ko rekomendacij pol'zowatelqm na osnowe sowpadeniq powedencheskih i poleznyh primerow pol'zowatelej i, krome togo, demonstriruet sopostawimye priwqzannosti i powedencheskie primery s ätimi pol'zowatelqmi. V ätoj knige predstawlen podhod dlq rekomendatel'noj sistemy, pozwolqüschij generirowat' znachimye rekomendacii dlq nabora pol'zowatelej po predmetam ili produktam, kotorye mogut ih zainteresowat'. Jetot podhod ispol'zuet wzweshennuü gibridnuü sistemu rekomendacij, kotoraq ob#edinqet sistemu rekomendacij na osnowe kontenta i sistemu rekomendacij na osnowe znanij, chtoby powysit' obschuü proizwoditel'nost' sistemy. Osnownaq ideq zaklüchaetsq w ispol'zowanii neskol'kih metodow rekomendacii dlq podawleniq nedostatkow tradicionnyh metodow ili otdel'nyh metodow w kombinirowannoj modeli. V ätoj knige predstawlena sistema dlq powysheniq tochnosti rekomendacij.