Nowye metody powysheniq tochnosti prognoznyh regressionnyh modelej

V perwoj chasti raboty dano kratkoe opisanie osnownyh metodow (Tit'ena-Mura-Bekmana, Jektona, Preskotta-Lunda i Kuka) nahozhdeniq "anomal'nyh" nablüdenij dlq regressionnyh modelej. Vyqwleny ih osnownye dostoinstwa i nedostatki. Vo wtoroj chasti raboty predlozheny dwa nowyh metoda powyshenie tochnosti prognoznyh regressionnyh modelej, osnowannyh na wyqwlenii i posleduüschej obrabotke "anomal'nyh" i ne dostatochno nadezhnyh izmerenij. Proweden srawnitel'nyj analiz ih äffektiwnosti. Dany rekomendacii po primeneniü kazhdogo iz rassmatriwaemyh metodow. Takzhe, opisany osnownye ätapy raboty programmnogo prilozheniq, razrabotannogo awtorom na qzyke programmirowaniq Visual Basic for Applications dlq Microsoft Excel dlq realizacii predlozhennyh metodow.