Nejrosetewoj algoritm dlq LDA/GSVD

Vozmozhnosti klassicheskogo linejnogo diskriminantnogo analiza na osnowe obobschennogo singulqrnogo razlozheniq znachenij (LDA/GSVD) uhudshaütsq pri rabote s nemarkirowannymi naborami dannyh, poskol'ku LDA trebuet zaranee opredelennyh whodnyh dannyh i celej. Krome togo, algoritm LDA/GSVD stradaet ot wysokih wychislitel'nyh zatrat iz-za slozhnyh matematicheskih raschetow i iteracij. Dlq resheniq ätih problem w dannom issledowanii predstawlena samoorganizuüschaqsq karta (SOM) kak nowyj metod markirowki naborow dannyh, a takzhe razrabotan algoritm na osnowe iskusstwennoj nejronnoj seti dlq preodoleniq wychislitel'nyh zatrat LDA/GSVD. Rezul'taty pokazywaüt, chto ispol'zowanie SOM i ANN äffektiwno w reshenii problem tradicionnogo algoritma LDA/GSVD.