Monitoreo de cultivos usando procesamiento de imágenes

El cultivo de plantas desempeña un papel esencial en el campo de la agricultura. En la actualidad, la pérdida de alimentos se debe principalmente a los cultivos infectados, lo que reduce reflexivamente el rendimiento de la explotación. Los retos han sido identificar la naturaleza del suelo y su capacidad fértil, reducir el uso de plaguicidas y vigilar la cantidad de productos agrícolas. En este libro se discute la solución a esto utilizando el procesamiento de imágenes. Este libro ha manifestado un algoritmo de agrupación mejorado para predecir no sólo el área infectada de las hojas sino también la fertilidad del suelo. Se define un modelo de segmentación basado en el color para clasificar la región infectada y ubicarla en sus clases relevantes. Se hicieron análisis experimentales de las imágenes de las muestras en cuanto a la complejidad temporal y el área de la región infectada. Las enfermedades de las plantas pueden correlacionarse con las imágenes adquiridas y procesarse para la toma de decisiones. La correlación del valor del pH se utiliza para identificar la fertilidad del suelo. Este libro detalla los pasos involucrados como la adquisición de imágenes, el pre-procesamiento de imágenes, la segmentación de imágenes, la extracción de características y la clasificación. Este libro también proporciona la codificación de la muestra en los algoritmos desarrollados para el beneficio del lector.