Modu¿owe, niezale¿ne podej¿cie do analizy komponentów do rozpoznawania twarzy

W tradycyjnej metodzie ICA cäy obraz twarzy jest brany pod uwag¿ przy holistycznym podej¿ciu do rozpoznawania twarzy, st¿d du¿e zró¿nicowanie pozycji lub o¿wietlenia b¿dzie miäo g¿¿boki wp¿yw na wskänik rozpoznawania. W tym podej¿ciu dziel¿cym obraz twarzy na podobrazy, na tych podobrazach uzyskuje si¿ niezale¿ne komponenty i wykorzystuje si¿ je do rozpoznawania twarzy. Zbadali¿my tutaj modularne podej¿cie ICA z podziäem obrazu twarzy, jak równie¿ z lokalnymi komponentami twarzy, takimi jak oczy, nos i usta. Zadanie rozpoznawania twarzy ma wp¿yw na obecno¿¿ szumów w obrazie twarzy. Eksperymentowali¿my z algorytmami ICA do redukcji szumów z obrazów twarzy, aby zredukowä efekt szumu. Przedstawione w tej ksi¿¿ce prace badawcze oraz zaproponowane metody rozpoznawania twarzy s¿ unikalne i z pewno¿ci¿ dostarcz¿ nowego sposobu analizowania cech twarzy. B¿dzie to dobry wk¿ad w badania w dziedzinie biometrii i przetwarzania obrazu.