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Beschreibung
Proponiamo due fasi di pre-elaborazione della classificazione che applicano algoritmi basati sulla carena convessa al set di allenamento per aiutare a migliorare le prestazioni e la velocità della classificazione. L'algoritmo Class Reconstruction utilizza un algoritmo di clustering combinato con un approccio basato su un guscio convesso che ri-etichetta il set di dati con una nuova ed estesa struttura di classe. Dimostriamo come questo algoritmo di miglioramento delle prestazioni aiuti ad aumentare i risultati di accuratezza di Naive Bayes in alcuni casi, ma non in tutti, che utilizzano dataset del mondo reale.
Details
| Verlag | Edizioni Sapienza |
| Ersterscheinung | 17. Juli 2021 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.5 cm |
| Gewicht | 137 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9786203943054 |
| Seiten | 80 |
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