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Models for detecting and predicting anomalies in time series

Models for detecting and predicting anomalies in time series

von Anna Raksha, Roman Tereshchenko und Vladislav Leontev
Softcover - 9786204465845
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Beschreibung

This paper is devoted to the study of time series data representation, its construction, analysis, causes of anomalies, review of existing algorithms for finding anomalies, short-run anomaly prediction by methods such as Holt-Winters method, sliding window method, least squares method, exponential smoothing method, indicating the disadvantages and advantages of each method.

Details

Verlag Our Knowledge Publishing
Ersterscheinung Februar 2022
Maße 22 cm x 15 cm x 0.4 cm
Gewicht 96 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9786204465845
Seiten 52

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