Modelowanie i pomiary na wykresach polowych

Nasza praca polega na dog¿¿bnym badaniu modeli grafów, szczególnie tych o du¿ych rozmiarach. W tym kontek¿cie zastosowali¿my techniki programowania poznane wcze¿niej w Pythonie z wykorzystaniem NetworkX jako biblioteki. Projekt miä dwie g¿ówne osie: teoria grafów: wszystko co teoretyczne (definicje, miary, przyk¿ady wykonania...) i zastosowania: odzyskiwanie grafu polowego, porównanie algorytmów i porównanie modeli. Ponadto, projekt ten by¿ okazj¿ do opanowania teorii grafów, Pythona, NetworkX, a przede wszystkim wzbogaci¿ nasz¿ kultur¿ Data Mining. Jeste¿my zadowoleni, ¿e udäo nam si¿ ulepszy¿ algorytm ko¿ca ¿wiata i zaimplementowä w¿asn¿ wersj¿ algorytmu wykrywania spo¿eczno¿ci: propagacj¿ etykiet, a tak¿e wykorzystä API Twittera do generowania grafów terenu.