Modelo de regresión para optimizar el rendimiento del algodon-fibra

En este texto se aplica un modelo de regresión lineal para predecir el rendimiento en el algodón fibra, obtenido en el proceso de desmote, a partir de las características del lote algodón semilla que entra y las condiciones de desmote aplicadas en el proceso de desmotados, y cumpla con características tecnológicas de calidad exigidas en el procesos de industrialización de la fibra. Con éste el agricultor obtiene altos rendimientos y la empresa desmotadora mejora su productividad. Para justar el modelo, se diseñó y programó una metaheurística híbrida entre un simulado recocido (SA) y un enjambre de partículas (PSO). Una vez ajustado el modelo, se utilizó el software GAMS (General Algebraic Modeling System) para encontrar las condiciones que optimizan el rendimiento.