Modellering en metingen op veldgrafieken

Ons werk is de diepgaande studie van grafiekmodellen, vooral van grote omvang. In dit verband hebben wij de eerder in Python verworven programmeertechnieken toegepast met gebruikmaking van NetworkX als bibliotheek. Het project had twee hoofdlijnen: grafentheorie: alles theoretisch (definities, maatstaven, uitvoeringsvoorbeelden...) en toepassingen: herstel van een veldgrafiek, vergelijking tussen algoritmen en vergelijking tussen modellen. Bovendien was dit project een gelegenheid om grafentheorie, Python, NetworkX onder de knie te krijgen en vooral een verrijking voor onze Data Mining cultuur. En we zijn tevreden dat we het algoritme voor het einde van de wereld hebben verbeterd en dat we onze eigen versie van het algoritme voor gemeenschapsdetectie hebben geïmplementeerd: labelpropagatie, en dat we de Twitter API hebben gebruikt als middel om terreingrafieken te genereren.