Modellazione e simulazione per il processo decisionale nelle politiche pubbliche

La crescente complessità delle questioni pubbliche rende il policy-making una grande sfida, in un contesto in cui i decisori sono ancora troppo spesso dipendenti da informazioni a livello macro. Questo libro contribuisce al processo decisionale esplorando il micro ambiente del processo decisionale. Questo approccio multidisciplinare si trova all'incrocio tra l'analisi delle decisioni, i sistemi complessi, la modellazione e la simulazione e l'intelligenza artificiale. Costituisce una transizione paradigmatica e metodologica nel campo delle politiche pubbliche che ha portato allo sviluppo di un modello diagnostico decisionale (PODESIM), basato sullo sfruttamento dei dati e sulla simulazione. Questa innovazione metodologica fornisce una nuova visione globale dell'ambiente decisionale, più dettagliata e più costruita della visione lineare e deterministica degli approcci tradizionali. Infine, propone che i campi delle politiche pubbliche e della gestione beneficino dell'integrazione di varie discipline attraverso l'introduzione di tecniche computazionali e di data mining per una trasformazione digitale della governance.