Modélisation autorégressive à décalage distribué

L'objectif de cette étude était d'examiner les facteurs climatiques et non climatiques influençant la réponse de l'offre de la production d'orge en Ethiopie. Un modèle ARDL développé à l'origine par Pesaran, et al. (2001) a été utilisé pour examiner l'impact des paramètres inclus dans le modèle. L'étude a utilisé des données secondaires de séries chronologiques couvrant la période 1981-2020. Les coefficients d'élasticité estimés ont révélé que la moyenne logarithmique des précipitations a un impact négatif sur la production d'orge à long terme. Inversement, le logarithme de la température moyenne pendant la période de croissance des cultures a un impact positif sur la production d'orge. Le résultat implique que les paramètres climatiques ont un impact minimal sur la production d'orge à long terme. Parmi les variables non climatiques, toutes les variables incluses dans le modèle, telles que le logarithme du prix de l'orge, le logarithme de la superficie cultivée en orge, le logarithme de la superficie irriguée en orge et le logarithme des engrais utilisés, ont une relation positive avec la production d'orge à long terme, comme prévu en théorie. Cependant, seul le logarithme de la superficie cultivée en orge a un impact positif et significatif sur la production d'orge à long terme. Ce résultat peut soutenir l'affirmation selon laquelle l'augmentation de la production d'orge en Ethiopie.